Images API

Canvas 文生图

OpenAI Images API 风格,适合 canvas-20 / gpt-image-2

POST /api/v1/images/generations

认证: Authorization: Bearer <API_KEY>

请求体

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "一只戴墨镜的柴犬坐在咖啡馆里",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "medium",
  "n": 1
}
字段 类型 必填 说明
model string 模型 ID 或别名
prompt string 图片描述
n integer 图片数量,默认 1
size string auto、预设尺寸或满足模型约束的自定义尺寸
quality string lowmediumhighauto
stream boolean 是否开启 SSE 流式返回
partial_images integer 流式中间图数量,需 stream=true

POST /api/v3/images/generations 也可用于兼容既有图片生成入口。

响应 (200)

{
  "created": 1234567890,
  "data": [...],
  "usage": {
    "input_tokens": 120,
    "output_tokens": 4096,
    "total_tokens": 4216
  }
}

Canvas 图片编辑

OpenAI Images Edits 风格,使用 multipart/form-data

POST /api/v1/images/edits
curl https://app.silvamux.io/api/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer sk_live_YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2" \
  -F "image=@photo.png" \
  -F "prompt=给图片加上一些装饰文字" \
  -F "size=1024x1024" \
  -F "quality=medium"

支持最多 16 张输入图,重复传入 image=@... 即可。maskbackgroundnsizequalitystreampartial_images 等字段会透传给上游。POST /api/v3/images/edits 也可用于兼容既有路径。

上传限制

请求体大小不超过 64 MB。超出限制时返回 413

{
  "error": {
    "message": "request body too large",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "REQUEST_TOO_LARGE"
  }
}

Banana Gemini 图像生成

Gemini generateContent 风格,适合 g3.1-flash-image-preview / banana-2

POST /api/v1/gemini/v1beta/models/{model}:generateContent
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [{ "text": "画一只坐在窗台上的猫" }]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
    "imageConfig": {
      "aspectRatio": "1:1",
      "imageSize": "1K"
    }
  }
}

响应保持 Gemini 格式,计费字段在 usageMetadata 中。

计费

Canvas 按响应 usage.input_tokensusage.output_tokens 计费。

Banana 按响应 usageMetadata.candidatesTokenCount 计费;usageMetadata.promptTokenCountusageMetadata.totalTokenCount 会记录到用量明细中。

费用公式:

cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000 * discount_rate