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gpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra是一款均衡型通用模型,在响应效率和复杂任务能力之间取舍,适合常规开发、数据分析、文档处理及企业日常知识工作。
价格
以单次请求的输入上下文长度判定档位,Tune 与 Pro 采用相同的阶梯价格。
| 输入上下文 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| ≤ 272K tokens | $2 | $12 | $0.2 | $2.5 |
| > 272K tokens | $4 | $18 | $0.4 | $5 |
模型能力
综合能力 84 分(优秀)。优势集中在 代码生成(100%)、信息检索 / RAG(96%)、文本理解(96%)。相对短板为 智能体协同(52%)。适合 代码研发 / 内容创作 等场景。
84/ 100
专项进阶能力
8 项智能体协同52%
7 题 · 主/客观混合
代码生成100%
10 题 · 客观
代码理解与调试88%
12 题 · 主观
创意写作83%
17 题 · 主观
信息检索 / RAG96%
13 题 · 主/客观混合
长文本处理88%
3 题 · 主观
数学与科学推理86%
14 题 · 客观
多语言能力86%
10 题 · 主/客观混合
通用基础能力
3 项通识知识76%
15 题 · 主/客观混合
文本理解96%
5 题 · 主观
逻辑推理82%
20 题 · 主/客观混合
安全与合规能力
2 项幻觉控制83%
9 题 · 主观
指令遵循78%
14 题 · 主观
服务表现
Gpt 5.6 Terra
gpt-5.6-terra- 延迟
- 7.8s
- 吞吐量
- 4.49Ktokens/min
- 可用率
- 100.0%
可用率
100.0%- 完成率
- 100%
- 缓存命中率
- 0.0%
- 累计评测耗时
- 2125.2s
- Token 消耗
- 159,122tokens
- 平均请求次数
- 1.0次
- TPM
- 4,492tokens/min
- QPM
- 4.2req/min
Gpt 5.6 Terra 的示例代码和 API
Pro
gpt-5.6-terra/api/v0/chat/completions/api/v1/responsescurl https://silvamux.io/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
}'# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://silvamux.io/api/v1",
api_key="你的API密钥",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[
{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)// Gradle: implementation(__HL_SLOT_0__)
import okhttp3.*;
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
MediaType json = MediaType.get("application/json");
String payload = "{\"model\":\"gpt-5.6-terra\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好,请介绍一下自己\"}]}";
Request request = new Request.Builder()
.url("https://silvamux.io/api/v1/chat/completions")
.header("Authorization", "Bearer 你的API密钥")
.post(RequestBody.create(payload, json))
.build();
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
System.out.println(response.body().string());
}// npm install openai
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://silvamux.io/api/v1',
apiKey: '你的API密钥',
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.6-terra',
messages: [{ role: 'user', content: '你好,请介绍一下自己' }],
})
console.log(response.choices[0].message.content)